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COLUNISTAS

Grok vs. Wikipédia: o que está em jogo na disputa pela informação online

06/10/2025 18h38 | Atualizada em 06/10/2025 18h39 | Por: Levi Tancredo
Imagem: divulgação

A possível “Gropedia”, derivada do Grok — a IA integrada ao X (antigo Twitter) e promovida por Elon Musk — surge como proposta de enciclopédia dinâmica em contraponto à Wikipédia. Enquanto a Wikipédia opera com políticas consolidadas de verificabilidade, neutralidade e revisão comunitária, recorrendo a critérios de notoriedade e ao uso orientado de fontes consideradas confiáveis, o Grok aposta em atualização em tempo real, síntese algorítmica de conteúdos e sinais de engajamento social. Essa diferença de arquitetura expõe um trade-off: a velocidade e a diversidade de perspectivas podem vir acompanhadas de ruído, boatos e menor transparência nos critérios de ranqueamento, ao passo que o modelo da Wikipédia privilegia estabilidade, trilhas de auditoria e discussão pública, mas pode ser mais lento e refletir vieses da própria comunidade e do ecossistema de fontes aceitas.

O debate sobre neutralidade na internet envolve seleção de fontes, curadoria e moderação, além da própria lógica técnica dos algoritmos. Tanto a Wikipédia quanto uma eventual Gropedia estão sujeitas a vieses: a primeira, pelos padrões editoriais e perfil de colaboradores; a segunda, pelos dados de treinamento, métricas de engajamento e políticas da plataforma. Para o leitor, três pilares seguem centrais na avaliação de qualquer “nova enciclopédia”: transparência das fontes e dos links utilizados, rastreabilidade das alterações e mecanismos claros de correção de erros e resolução de conflitos.

Em perspectiva, é provável que haja complementaridade mais do que substituição: ferramentas como o Grok tendem a cobrir fatos emergentes e tendências com rapidez, enquanto a Wikipédia consolida e verifica informações com maior rigor. Caminhos de evolução incluem padrões mais explícitos de citação e confiança, além de modelos híbridos de governança que combinem curadoria comunitária e auditorias algorítmicas. No fim, a leitura crítica e a checagem cruzada permanecem essenciais para reduzir riscos de vieses e manipulação da informação.

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Levi Tancredo

Espaçotec

Especialista em Sistemas de Informação, certificado pela Google e Oracle, com mais de 25 anos de experiência em tecnologia. Pós-graduado em Redes, Engenharia de Software e Gestão Empresarial, é professor há mais de 15 anos e colunista do Espaçotec. Atua como mentor, líder técnico e educador, ajudando pessoas e empresas a crescerem com organização, planejamento e inovação. Apaixonado por eletrônica, une prática e criatividade em tudo o que faz.

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