Uma pesquisa recente do Cetic.br aponta que 65% das crianças e adolescentes brasileiros, entre 9 e 17 anos, já utilizam ferramentas de IA generativa no dia a dia. Entre os principais usos: 59% recorrem à tecnologia para pesquisas escolares ou estudo; 42% para buscar informações em geral; 21% para criar conteúdo com texto e imagens; e 10% para conversar sobre problemas pessoais ou emoções. O levantamento entrevistou 2.370 participantes em todo o país entre março e setembro de 2025. Esses números reforçam que a IA deixou de ser novidade e já compõe o repertório cotidiano de aprendizagem, comunicação e produção de conteúdo dessa faixa etária.

Do ponto de vista educacional, esse cenário traz oportunidades e desafios. A IA pode apoiar a personalização do estudo, oferecer explicações alternativas, simular exercícios e ampliar o acesso a fontes. Para estudantes com dificuldades específicas, recursos como assistentes de escrita, tradutores e geradores de exemplos práticos podem acelerar a compreensão. Ao mesmo tempo, há riscos ligados à qualidade da informação (alucinações, vieses, desatualização), à privacidade e à forma como essas tecnologias são incorporadas em rotinas de estudo.

O risco da “terceirização” do aprendizado
Uma preocupação central é a “terceirização” do processo de aprendizagem. Quando a IA passa a fazer a maior parte do trabalho cognitivo como pesquisar, selecionar, organizar e sintetizar. O estudante tende a reduzir sua própria prática de análise crítica e síntese, competências que se constroem com esforço deliberado e repetição. A habilidade de aprender a aprender depende de enfrentar a dúvida, comparar fontes, errar, revisar e argumentar com base em evidências. Se o aluno consome respostas prontas sem compreender o caminho, perde-se a musculatura mental necessária para raciocinar de forma independente.

Em termos práticos, isso pode se refletir em:

• Menor capacidade de checagem e validação de informações.
• Dificuldade para resumir ideias complexas com palavras próprias.
• Dependência crescente de prompts para produzir textos, imagens ou soluções.
• Superficialidade na compreensão conceitual, já que o “como” e o “porquê” ficam opacos.

Caminhos didáticos para um uso responsável
Para equilibrar benefícios e riscos, escolas, famílias e estudantes podem adotar estratégias simples e eficazes:

• Clareza de propósito: definir quando a IA é ferramenta de apoio (ex.: explicar um conceito de outra forma) e quando não deve ser usada (ex.: redações avaliativas individuais).
• Processo visível: solicitar registros do percurso de aprendizagem (rascunhos, anotações, referências consultadas) e não apenas o produto final.
• Políticas de citação: sempre identificar quando e como a IA foi utilizada, promovendo transparência e ética acadêmica.
• Checagem de fontes: estimular que os alunos validem informações em materiais confiáveis, comparando versões e datas.
• Prompts críticos: transformar a IA em “sparring” intelectual, pedindo contraexemplos, diferentes perspectivas e explicações passo a passo, em vez de aceitar respostas prontas.
• Produção com autoria: priorizar atividades que exijam conexão com a realidade do estudante (estudos de caso locais, entrevistas, dados coletados pela turma), reduzindo a utilidade de respostas genéricas.
• Avaliação equilibrada: combinar tarefas em sala, orais e práticas, que valorizem raciocínio, argumentação e construção própria de conhecimento.

A IA generativa pode ser uma aliada da aprendizagem, desde que não substitua a parte essencial do estudo: pensar, interpretar, decidir e sintetizar com autonomia. O desafio não é rejeitar a tecnologia, mas integrá-la de modo que fortaleça e não atrofie as habilidades de síntese e aprendizado que formam a base do desenvolvimento intelectual dos nossos jovens.
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